RPA в фармацевтике: будут ли фармкомпании «нанимать» ботов?

03.11.2017

Фармацевтика — одна из самых интеллектоемких отраслей экономики, однако и в ней много рутинной работы. Довольно часто приходится вбивать данные, переносить их из одной системы в другую, структурировать информацию, тратить время на подготовку шаблонных форм, составление отчетов и прочие задачи класса «принеси-подай». Эту работу выполняют специалисты с низкой квалификацией: нередко именно эта часть бизнес-процессов наименее эффективна с точки зрения расходов и содержит больше всего ошибок. О том, как перестать об этом беспокоиться, рассказывает Илья Народицкий, директор по развитию международного бизнеса системного интегратора Navicon.

Кто самое слабое звено?

Работа с персоналом отнимает у компаний огромное количество ресурсов: по оценкам производителя ПО для рекрутинга Beamery, только в США текучесть кадров обходится бизнесу в 160 млрд долларов ежегодно. При этом, в фармкомпаниях быстрее всего «утекают» низкоквалифицированные сотрудники: им проще найти работу на замену, и они меньше чувствуют ответственность за результат компании. Именно этих сотрудников чаще всего приходится переучивать и мотивировать. Кроме того, каждый новый работник проходит через период адаптации, когда он выполняет свои обязанности медленно и с ошибками.

В этой ситуации менеджменту приходится искать системные пути решения этой проблемы. Первый и довольно очевидный — аутсорсинг персонала и бизнес-процессов, когда всю «головную боль» берет на себя третья сторона. Однако в России рынок аутсорсинга развит слабо, а потому редко получается найти надежного партнера, который не подведет. Во многом поэтому в нашей стране начинает развиваться второй способ: роботизированная автоматизация процессов, хорошо известная на западе под аббревиатурой RPA.

Что такое RPA и зачем оно фармкомпании?

RPA — это программы, которые моделируют действия человека в простых, хорошо формализованных задачах. Боты первого уровня могут быстро и точно выполнять простую работу: например, принимать претензии, сортировать их, регистрировать в системах учета инцидентов, отправлять клиентам письма. Но это лишь самый очевидный пример применения — реальная настройка бота зависит только от того, какие процессы по факту есть в компании.

Боты действительно существенно оптимизируют издержки компании: в первую очередь, снижаются фонд оплаты труда и косвенные издержки, связанные с оформлением отпускных и больничных, а также на увольнение и поиск нового персонала. Но это еще не все.

Созданные боты также не требуют выходных, отпусков, работают в режиме 24/7. Объем операций, которые могут быть произведены с помощью RPA, намного больше, чем может выдержать сотрудник. В среднем сокращение времени на проведение операции — более 70%, а количество ошибок — до 99% меньше. Меньше ошибок — меньше затрат на их устранение.

Изначально технологии RPA стали использоваться в фармацевтическом производстве и тестировании препаратов, где их преимущества более очевидны. В частности, боты широко используются в процессах R&D, причем как у фармпроизводителей, так и у специализированных организаций, так называемых называемым CRO (Contract Research Organizations). В частности, боты принимают на себя всю работу по вводу данных в статистические базы и проверку их качества, осуществляют мониторинг соответствия протоколов требованиям, предоставляют данные регулирующим органам.

Кроме существенного повышения продуктивности и снижения затрат, у механизмов RPA есть еще два важных преимущества. Во-первых, они требуют очень незначительных (а то и вовсе никаких) инвестиций в ИТ-инфраструктуру и вычислительные мощности. Во-вторых, многие бот-инструменты не требуют умения программировать для их настройки: фармкомпании могут создавать новых ботов с использованием интерфейса Drag&Drop. А еще они не требуют интеграции с работающими ИТ-системами.

Благодаря этим же преимуществам технологии «добираются» до коммерческих отделов и других департаментов в офисах фармкомпаний. Уже сейчас можно с уверенностью утверждать, что через 5-7 лет боты станут привычным элементом работы для фармпроизводителей — достаточно посмотреть на цифры.

Немного цифр

  • По оценкам консалтинговой компании McKinsey & Company, около 30% процессов в 60% отраслей могут быть автоматизированы уже сегодня (исследование 2017 года).
  • По их же оценке, внедрение RPA и искусственного интеллекта будет ежегодно с 2015 по 2065 год давать прирост в мировой экономике от 0,8% до 1,4% (для сравнения, ИТ в 1995-2005 гг давали лишь 0,6% каждый год).
  • Согласно отчету «Будущее рынка труда», первыми будут полностью автоматизированы функции телемаркетинга и юридического обеспечения – оценочная вероятность их замены ботами составляет 99% и 94% соответственно.
  • По данным синдицированного исследования «Прогноз развития RPA в 2017-2022 гг», объем мирового рынка RPA к 2022 году превысит 5 миллиардов долларов.

Могут ли боты стать умнее?

Конечно, RPA — лишь первая стадия создания цифровой фармкомпании. В сочетании с инструментами искусственного интеллекта и элементами машинного обучения боты могут выполнять существенно более высокоуровневые действия. Например, если дополнить RPA технологией распознавания образов на базе машинного обучения, их можно использовать в процессах R&D. Например, можно научить бота сравнивать изображения здоровых и пораженных клетках, после чего фиксировать результаты испытания лекарства — таким образом, процесс становится более дешевым даже без привлечения третьей стороны.

Консалтинговая компания Deloitte уже представила свой «спектр возможностей автоматизации». В рамках их классификации можно выделить 4 степени роботизации:

  1. RPA. Имитация человеческих действий — инструменты выполнения задач (как простых, так и сложных) на базе четких правил.
  2. Интеллектуальная автоматизация. Имитация человеческих суждений с использованием машинного обучения — в таких процессах машина использует рассуждения и трактует действия человека.
  3. Когнитивные механизмы. Расширение возможностей человеческого интеллекта для принятия решений, основанных на прогнозах (например, спроса на фармпрепараты).
  4. Имитация человеческого интеллекта и воспроизведение мыслительного процесса — правда, специалисты Deloitte признают, что сегодня это невозможно.

Спектр задач, которые уже сегодня может решать связка RPA и искусственного интеллекта довольно широк – от регистрации результатов клинических испытаний до выработки рекомендаций по ведению бизнеса. Рынку уже известны случаи, когда целые бизнес-подразделения заменялись роботом, способным как производить рутинные операции, так и принимать сложные решения и действовать в соответствии с ними. Для этого используется связка из 4 основных технологий:

  • RPA позволяет автоматизировать простые рутинные операции, не требующие принятия сложных решений;
  • Искусственный интеллект и машинное обучение (AI и ML) дают возможность самообучаться и принимать решения на основе данных об эффективности;
  • Оптическое и голосовое распознавание позволяет идентифицировать визуальные образы и речь;
  • Технологии управления бизнес-процессами (BPM) помогают выстраивать взаимодействие разных подразделений, систем и сотрудников.

Что происходит сегодня на практике?

Несмотря на то, что и в России, и на Западе рынок уже готов к внедрению технологий RPA, реализованных проектов пока единицы. В СМИ иногда попадают упоминания о проектах в фармацевтических гигантах — например, об автоматизации налоговых операций в Pfizer и использовании роботов в исследованиях Novartis. Большинство проектов все еще широко не освещаются, и тому есть причина: пока эти технологии не внедряются повсеместно (как, например, CRM), поэтому служат способом первыми получить конкурентные преимущества за счет оптимизации затрат.

В то же время, уже очевидно, что доверие рынка к роботизации будет постепенно расти. По мере этого все больше задач будут выполнять боты, в то время как люди смогут заниматься более интересной и творческой работой — ведь автоматизация не только забирает рабочие места, но и создает новые.

Источник публикации: Navicon

Календарь событий
Ноябрь 2017
Сегодня
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
30 31 01 02 03 04 05
06 07 08 09 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 01 02 03
Регистрируясь, вы принимаете условия
Пользовательского соглашения